总部设在新加坡的 Firmus Technologies 公司，凭借其人工智能工厂设施，荣获了“亚太年度数据中心项目”奖。 该设施凭借其先进的基础设施和对能源效率的重视脱颖而出，体现了为满足日益增长的人工智能计算需求而进行的广泛努力。
人工智能工厂是 Firmus 正在实施的项目的一部分，该项目旨在将现有的 ST Telemedia 全球数据中心（STT GDC）转型为由 GPU 驱动的人工智能计算平台。重新设计的中心配备了最先进的硬件和高效的冷却系统，使其能够以改进的能源性能指标满足企业和研究需求。 随着人工智能对电力的需求持续增长，能源效率问题变得日益突出。
Firmus 通过其人工智能工厂平台，近十年来一直在应对这一问题，该平台融合了先进的浸没式冷却技术与可靠的设计、构建和运营服务。该公司表示其平台有几个显著优势，包括：
能效方面：与传统数据中心相比，每微焦耳可实现 45% 更高的浮点运算次数；
成本效益方面：总拥有成本（TCO）比直接芯片冷却平台最多可节省 30%；
可扩展性与可持续性：支持高密度人工智能工作负载，同时降低对环境的影响；
全球专业经验：在新加坡和澳大利亚拥有建设和运营浸没式冷却数据中心的良好业绩。
新加坡人工智能工厂的部署展示了创新的数据中心基础设施如何满足人工智能的能源需求。该项目通过实现 1.02 的 pPUE 和降低 45% 的能耗，展示了可持续人工智能发展的潜在路径。这一成就与新加坡的国家人工智能战略 2.0 相一致，该战略强调人工智能和数据中心创新的可持续增长。
Firmus Technologies 的联合首席执行官蒂姆·罗森菲尔德解释了该项目背后的更广泛愿景，指出这是关于在人工智能增长与可持续性之间取得平衡。他说：“通过重新思考数据中心设计，我们创建了一个支持人工智能增长同时促进环境可持续性的平台。
如果我们能在空间受限且潮湿气候不利的新加坡做到这一点，那么我们可以在任何地方做到。” Firmus 近期更换了领导团队，并任命丹尼尔·卡尼博士为首席技术官。卡尼之前担任 AWS 东盟企业业务的技术负责人，目前负责领导 Firmus 的工程团队。他指出，随着人工智能技术的扩展，可持续的人工智能基础设施正变得至关重要。他说：“这次战胜成熟的数据中心参与者，认识到像我们这样的技术在满足人工智能增长及其带来的能源挑战方面的重要性。” 该公司通过其可持续金属云（SMC）项目，持续推进工作，该项目旨在提升人工智能基础设施的效率和可持续性。
Firmus 的最新动态包括： 功耗效率基准：Firmus 成为首家发布 MLPerf 训练基准的综合功耗数据及性能结果的公司； 政策贡献方面：蒂姆·罗森菲尔德的观点为托尼·布莱尔全球变化研究所关于人工智能领域能源需求管理的政策议程提供了支持； 行业讨论方面：在 ATxSG24 上，Firmus 董事长爱德华·普雷蒂参与了一个小组讨论，该小组由 NVIDIA、世界银行和阿里云等组织组成，共同探讨了可持续性与人工智能计算需求之间的平衡；
超立方体扩展：Firmus 的 700 人团队正在多个地区部署首批可持续人工智能工厂，称为 HyperCubes。 参与 NVIDIA GTC 2024：该公司在 NVIDIA 的 GTC 活动中参与了两个小组讨论，与 NVIDIA、德勤和 WEKA 等合作伙伴共同探讨了可持续人工智能基础设施。
