阿姆斯特丹大学医学中心研发的一款新型人工智能工具，能够帮助全科医生比现有方法提早最多四个月检测出肺癌，从而显著提高生存率并降低治疗成本。 该算法运用了超50万名患者的数据，对全科医生在常规诊疗过程中记录的结构化病历和非结构化笔记进行分析。
通过识别反复出现的轻微症状或预约规律等细微线索，该工具能够在患者通常被转诊检查之前就发现癌症迹象。 该人工智能系统在荷兰各地全科诊所的相关数据上进行了测试，成功比传统方法提前数月预测出肺癌诊断结果。
这种早期检测能产生深远影响，因为早期肺癌通常更易治疗，可提高患者存活几率。 与全国性筛查项目不同，这款工具可在全科医生问诊时使用，无需额外检查，且似乎产生的假阳性结果更少。 尽管研究结果令人振奋，但仍需开展进一步研究来完善该工具，并确保其在不同医疗体系中的有效性。
研究人员还认为，这项技术可经调整后用于检测其他难诊断的癌症，例如胰腺癌或卵巢癌。 如果取得成功，它将彻底改变全科医生早期诊断癌症的方式，为改善患者预后带来重大突破。
