随着人工智能技术的发展速度远远超过企业缓慢的销售周期，各公司一直在努力采用合适的人工智能工具。 企业信用卡公司Brex也不例外。这家初创公司发现自己面临着与其他企业同行相同的问题。结果是：Brex彻底改变了其软件采购方式，以确保自己不会被淘汰。
在3月份的HumanX人工智能大会上，Brex首席技术官詹姆斯·雷焦（James Reggio）向TechCrunch表示，该公司最初试图通过其常规采购策略来评估这些软件工具。但这家初创公司很快发现，其长达数月的试用流程根本行不通。 雷焦说：“在ChatGPT推出后的第一年，当所有这些新工具纷纷涌现时，采购流程本身耗时实在太长，以至于到我们最终完成所有必要的内部控制流程时，那些申请采购工具的团队已经对该工具失去了兴趣。”
就在那时，Brex意识到必须彻底重新思考其采购流程。 雷焦称，该公司首先为引入人工智能工具的数据处理协议和法律验证制定了一个新框架。这使得Brex能够更快地审查潜在的人工智能工具，并更快地将它们交到测试人员手中。 雷焦表示，该公司采用一种“超人产品-市场契合度测试”来确定哪些工具在试点项目之外值得投资。他补充说，这种方法让员工在决定公司应采用哪些工具方面发挥更大的作用，具体取决于他们在哪里发现了价值。 雷焦说：“我们会深入了解那些从工具中获得最大价值的人，以确定该工具是否真的足够独特，值得保留。
我想说，我们基本上已经进入这个新时代大约两年了，目前公司内部有1000种人工智能工具。我们肯定已经取消并停止续签了大概五到十个规模较大的工具部署项目。” Brex每月为其工程师提供50美元的预算，让他们从批准列表中选择想要授权使用的任何软件工具。 雷焦说：“通过将支出权限下放给那些将使用这些工具的个人，他们能够做出优化工作流程的最佳决策。这实际上非常有趣，而且我们并没有看到大家的选择趋于一致。我认为这也证明了让员工轻松试用各种不同工具这一决策的正确性，因为我们并没有看到每个人都蜂拥而至说‘我想要Cursor’。”
这种方法也帮助该公司根据使用特定软件的工程师人数更准确统计情况，确定在哪些方面需要更广泛的软件授权协议。 总体而言，雷焦认为，企业应对当前人工智能创新周期的最佳方式是“接受混乱”，并接受选择采用哪些工具将是一个艰难的过程，这也没关系。 雷焦说：“要知道，一开始并不总是能做出正确的决策，这对于确保不被淘汰至关重要。我认为我们可能犯的一个错误就是过度思考这个问题，在部署之前花六到九个月的时间非常仔细地评估所有内容。而且你不知道九个月后世界会变成什么样子。”
